裝置穩了 風險降了 效益漲了
煉化行業的“硬骨頭”被大連西太平洋石化公司啃下——
裝置穩了 風險降了 效益漲了
本報記者 曲琦
在煉化行業有個沒人能啃下的“硬骨頭”：原油品質時好時壞，裝置里上百個參數“牽一發而動全身”，傳統優化模型跟不上實時生產節奏，全流程在線優化問題亟待解決。近日，大連西太平洋石化公司（以下簡稱“大連西太”）的“基于數據驅動的常減壓實時閉環優化方法”項目，以一場亮眼的驗收考核解決了這項難題，為煉化行業智能化轉型找到了新路徑。從此，千萬噸級常減壓裝置的儀表盤不再依賴人工反復調校，原油性質多變、參數非線性關聯的行業難題被AI算法破解，企業的效益也將隨之增長。
為解決這個老大難問題，大連西太拉起了一支跨學科戰隊——工藝、設備、自控、信息領域的專家擰成一股繩，硬是闖出了自成一派的“感知—決策—執行”全流程智能優化技術路徑：先給生產數據“做體檢”，用專項算法清洗修復雜亂數據、分析時序規律；再讓AI“拜師”行業專家，把老師傅的經驗和深度學習技術融合，挖出數據里藏著的生產規律；更厲害的是，團隊把換熱網絡的核心機理嵌入數字孿生模型集群，同時開發裝置動態模型、678個分鐘級軟儀表監測體系及設備異常檢測模塊，就像實時在線的電子眼，給裝置裝上了一套全鏈條智慧防護網。
“以前人工調參數，不僅慢，還容易有偏差；現在借助AI算法深度挖掘生產數據價值，精準適配不同的工況需求，優化調整效率較人工提升了80%以上。”談起項目效果，大連西太煉油二部科研項目負責人張家華滿是感慨。這套系統投用后，裝置像被按下了穩定鍵，關鍵工藝參數的波動幅度平均降低40.32%，航煤收率多了0.21%、柴油收率漲了0.86%，石腦油餾程、常一線閃點這些關鍵指標的預測精度直接沖到了行業前列。
算下來，就靠這些指標的優化，企業每年能多賺6855.8萬元！“裝置穩了，風險降了，效益還漲了，這為智慧煉廠建設打下了實打實的基礎。”大連西太生產運行部主任齊恒山說，如今，這套“AI+”工藝的技術路徑，不僅讓大連西太的常減壓裝置邁入數據驅動的新階段，更給整個煉化行業發展新質生產力樹起了可學可鑒的技術標桿。今年以來，大連西太主要經濟技術指標穩居中國石油煉化企業第一梯隊，其中裝置運行平穩率、經濟增加值、凈資產收益率等指標在中國石油千萬噸級煉油企業中排名第一。
責編：齊志揚
審核：劉立綱
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